Was kommt als nächstes für das Internet der Dinge?
Die anfängliche Technologiereifekurve für die iot-Entwicklung basiert nur auf einer Zunahme der Anzahl der eingesetzten und potenziellen Sensoren. Heute können wir in die Zukunft blicken und einige wichtige Erfolgsfaktoren erforschen. Zukunftstrends in der Internet der Dinge , einschließlich Iot-Anwendungen , wird den Endverbrauchern wirtschaftliche Vorteile bringen. Es gibt auch einen Trend zu längerer Batterielebensdauer, die über Jahre hält. In irgendeiner drahtloses iot-überwachungssystem , Datenübertragung verbraucht Strom. Daher erfolgt die Wahrnehmung und Verarbeitung an den Edge-Nodes durch intelligente Partitionierung, und die Datenmenge wird (in einem eher sporadischen oder kürzeren Zeitraum) durch lokale Entscheidungen reduziert und bringt so einen signifikanten Mehrwert für das iot-System. Das Schlüsselelement der Zukunft ist schließlich die Fähigkeit, sicher und zuverlässig zu arbeiten. Für erfolgreiche iot-Systeme wird sich der Schwerpunkt des iot-Designs daher auf wichtige Leistungsindikatoren wie vertrauenswürdige Sensoren und Systemverfügbarkeit verlagern. Analysten schätzen, dass sich Low-Cost-Entwicklungssysteme derzeit auf dem Höhepunkt der erwarteten Inflation befinden. In den nächsten zwei bis fünf Jahren differenziert oder spezialisiert hochpräzise Sensoren und analoge Signalketten zum Mainstream werden und den Markt für das Internet der Dinge wirklich in die Zukunft treiben. Bedeutung guter Daten Ein Schlüsselprozess in iot-Systemen ist die Umwandlung von analoge Signale hinein digitale Signale . Einfach ausgedrückt: Je besser die Transformation, desto nützlicher die Daten. Die Siliziumtechnologie ist innovativ, um die Welt um sie herum zu transformieren und zu interpretieren, indem sie die reale und die digitale Welt durch Erkennung, Messung, Interpretation und Konnektivität überbrückt. Die effektivste iot-Bereitstellung ist die Möglichkeit, diese Daten zu verwenden, um Änderungen zu bestimmen. Und die beste Veränderung ist der größte Wert für den Endkunden, wie höhere Effizienz und höhere Sicherheit, beispielsweise in Fabriken, Machine Learning ist nicht nur in der Lage, zu erkennen, wann Maschinen für die vorausschauende Wartung in Zukunft möglicherweise benötigt werden, sondern kann auch die Details identifizieren und einen höheren Wiedererkennungswert zu erreichen, um zu bestimmen, welche Maßnahmen zu ergreifen sind (z. B. um ein bestimmtes Kugellager im Motorverschleiß zu identifizieren). Daher besteht die erste Stufe eines jeden iot-Systems darin, Echtzeitsignale zu erkennen, zu messen und dann in analytische Daten umzuwandeln. Wie gut diese Phase abgeschlossen ist, wird den Grundstein für den zukünftigen Erfolg legen. Wenn die falschen Informationsdaten eingegeben werden, sind auch die Ergebnisse einer iot-Analyse-Cloud-Plattform falsch. Daher müssen die erfolgreichsten iot-Systeme über Mess- und Berichtsebenen verfügen, die andere Systeme nicht können. Dies erfordert eine Verbesserung der Messung und Berichterstel...